念发扬光大或者是延伸出来呢？

就是因为前面提到的。

那个时候还没有信息大爆炸，各个学科的边界性非常的清晰。

也就是说，除非你个人强行掌握了这些知识，不然的话你想要系统的进行交叉比对交叉学习交叉突破，根本不可能。

因为你要做到这个概念的清晰化，你就首先要做好以下一些概念的理解。

包括但不限于——

从生理学角度看，跑步经济性原理在于有氧代谢系统的高效运作。

线粒体是细胞的能量工厂，跑步经济性好的人线粒体数量更多、活性更强，能更高效地利用氧气来氧化分解能源物质，如脂肪酸、葡萄糖产生 ATP供能。

同时，他们的呼吸肌力量强，能在单位时间内摄取更多氧气，且心脏功能强大，每搏输出量高，能将氧气更快速地输送到工作肌肉。比如优秀运动员的心脏就像一台高效的发动机，能以较低心率维持高输出量，减少心脏本身的能量消耗。

在肌肉方面，跑步经济性好的人肌肉纤维类型中慢肌纤维占比较高。

慢肌纤维富含线粒体和肌红蛋白，具有良好的有氧代谢能力和抗疲劳性，能在长时间运动中持续稳定供能。而且这些人能更精准地募集肌肉，在跑步时只激活必要的肌肉群，避免不必要的肌肉收缩浪费能量。

从生物力学原理来讲，跑步时身体重心的平稳移动很关键。

合理的身体前倾角度能借助重力形成向前的动力，减少肌肉主动发力消耗的能量。跑步姿势中，手臂摆动与腿部动作协调配合，可维持身体平衡，减少能量损耗。比如手臂过度摆动或摆动不协调会增加身体转动惯量，消耗额外能量。

还有步幅步频，合适的步频能减少脚与地面接触时间，降低制动效应带来的能量损失。步幅则需与自身力量和柔韧性相匹配，过大的步幅会导致肌肉过度拉伸和收缩，消耗更多能量；过小的步幅又会增加单位距离内的步数，同样增加能量消耗。

甚至着地方式，前掌着地时，小腿肌肉和跟腱的弹性可以像弹簧一样储存和释放能量，减少地面冲击力对身体的反作用力，降低能量损耗。而全掌着地和后掌着地若缓冲不当，会使更多能量以冲击力的形式被吸收，导致能量浪费。

等等等等。

这里面牵涉的因素就太多了。

结果你的每一个举动都会牵涉到这一块。

这其实就是你所有精确控制作加减法的一个过程。

以前只是前后程进行优化。

进行加减法，得出最优结果。

那现在这个跑步的经济性就提出——

要从所有的技术方面来寻找一个最优结果。

要从所有的技术方面来做一个加减法。

这个难度就太大了一点。

但是你不得不承认。

如果真的能够实现理论上的最佳经济模型。

你的的确确是能取得突破。

就是想要做到不太容易。

但是不做到的话，你又没有办法协同肌肉的收缩容易变成代偿收缩。

这就是一个无解的问题。

不过话还是那句话。

以前无解的东西放到现在

不一定无解。

现在无解的东西。

放到未来。

那也不一定无解。

通过三维地面反作用力调控术，优化跑步动作，使后程每一步的能量利用达到最优，从而提高跑步经济性。

以此来帮自己突破困局。

就比如现在。

有了前面的那些技术基础，他就可以通过精确控制蹬伸和摆腿动作，减少多余的动作环节。

使跑步动作更加流畅、高效，降低单位距离的能量消